カリキュラム構成
STEP1：Python基礎
変数・条件分岐・繰り返し・関数など、実践に直結する基礎を学びます。
STEP2：IoT（センサー × クラウド）
Raspberry Piで取得した温度・湿度などのセンサーデータを、Googleスプレッドシートへ自動保存。
STEP3：AI（画像認識）
Google提供のTeachable Machineを使い、画像認識AIを自分で作成・利用します。
STEP4：AI × ロボット制御
AIの判断結果を使って、ロボットをPythonで自動制御します。
STEP5：お役立ちライブラリの紹介
Pythonは、便利なライブラリを組み合わせることで
さらに強力になります。
データの可視化、画像処理、通信、自動化など、
「こんなことも簡単にできる」という実例を紹介し、
今後の学習・業務活用につなげます。
※全てを暗記する必要はありません。調べながら使える力を身につけましょう。
例）NumPy（数値計算）、Matplotlib（グラフ・可視化）など。